augur · motor de detección predictiva · augur.to
Lee las señales que tus logs aún no saben que tienen.
augur se embebe entre tus sistemas y lee el flujo que ya circula por ellos. De ese flujo nacen augurs: predicciones precisas de lo que está por ocurrir, mucho antes del primer error visible.
Solicitar acceso anticipado
No reemplaza tu observabilidad. Se embebe en el medio y la mira por dentro.
augur intercepta el flujo entre tus servicios y tu almacén de datos. Lee cada señal en tránsito, sin almacenarla y sin frenar nada.
Seis señales que el logging tradicional deja pasar.
- Fallos en cascada — predice el efecto dominó entre servicios antes de que el primer error sea visible para nadie.
- Degradación silenciosa — detecta la latencia que crece lento y constante, justo donde ningún umbral está mirando.
- Anomalías de comportamiento — reconoce patrones que ya no coinciden con el augur esperado para ese flujo.
- Fugas y exfiltración — señala flujos de datos que no deberían existir entre dos puntos de tu sistema.
- Saturación inminente — anticipa el agotamiento de recursos por la forma de la curva, no por llegar al límite.
- Causa raíz unificada — une eventos dispersos en distintos servicios en una sola causa, antes del postmortem.
De reaccionar al error a leer el presagio.
Con augur: te avisa con minutos de antelación, antes del primer error; aprende el patrón normal de cada flujo sin que lo configures; entrega señal, no ruido; y une eventos dispersos en una sola causa raíz.
Una línea entre dos sistemas. Nada más.
No hay agentes que mantener ni esquemas que migrar. Le dices a augur entre qué puntos sentarse y empieza a leer. Los augurs llegan a tu canal: webhook, OTel, Slack o el bus que ya uses. ~8 min para el primer augur, 0 cambios en tu código.
El oráculo se está calibrando. Reserva tu lugar.
Acceso anticipado por invitación. Embebemos augur en tu stack y leemos tus primeras señales contigo.
Objetivos de diseño (cifras objetivo en calibración, aún no garantizadas): hasta 12 min de antelación, ~0,3% de falsos positivos, overhead mínimo, 1 línea para embeber.
Se sienta en medio de los stacks que ya usas: Kafka, OpenTelemetry, Postgres, Elasticsearch, Kubernetes, gRPC.
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